淘宝卖家如何正确的选款

正能量

真正成功的人生，不在于成就的大小，而在于你是否努力地去实现自我，喊出自己的声音，走出属于自己的道路。

电商资讯

一、美团大众点评团购被曝存色情服务，回应：已下线涉黄商户

据报道，美团、大众点评网涉嫌以团购方式销售色情服务。对此，两平台回应称，已对涉案商户进行了下线处理，同时对相关商户信息进行了重新排查，严格杜绝此类提供违法服务的商户。

二、抓取“新浪微博”用户信息“脉脉”被判赔余万元

据获悉，社交软件“脉脉”因非法抓取“新浪微博”的用户信息已构成不正当竞争，被海淀法院判决赔偿“新浪微博”经济损失万元及合理费用20余万元等

三、再见后可能再也不见！XP总份额已经不足10%

Windows10发布9个月之后，Windows7的份额降到了50%以下，WindowsXP的份额已经不到10%。对于微软来说这是一个好消息，实际上4月份Windows的表现并不好，因为Windows的总份额首次降至90%以下。

实干干货

四、淘宝卖家如何正确的选款

1、销量分析选款

现在有很多中小卖家都采用这种方法来进行选款，这种方法非常简单，不用费脑子，直接搜索自己想要卖的产品，然后按照销量来排序，就挑销量高有潜力的产品来做。因为按销量来的话，销量高的产品款式一般都很热销，比较大众化（市场潜力较大，接受人群大）。这种方法虽然说很简单，但是要想做好店铺，做出真正的爆款，小睿不建议选这种方法，因为用这种方式所选择出来的产品，一般来说都是别人已经做起来的，属于成熟阶段的产品，已经开始走下坡路。而且还有一个巨大的劣势，就是同款宝贝，人家的销量已经非常高，除了靠降低价格降低利润来拉低差距，刚开始做没有办法跟别人比。

2、搜索选款

搜索选款顾名思义就是通过自然搜索，看那些比较火的关键词，根据买家们搜索的热门关键词所展示出来的产品来选择判断，分析比较出哪款产品不久后将成为爆款产品。这种选款的方式和销量选款的方式比较起来区别很大，因为通过销量选款主要要看的是选择的产品之前的销量数据，而若是通过搜索选款主要看的则是自身看中的产品未来将会产生的数据，也就是说卖家需要根据买家们搜索的热门关键词所展示出来的产品，来分析选择哪一款产品将来会有机会成为爆款。

3、活动选款

通过活动选款这种方法很方便，像聚划算、天天特价以及其他一些U站活动等等。因为一般来说，卖家们拿来参加活动的款式一般都是卖家们精挑细选出来的引流款，所以可以说这些产品中有很多都具有爆款潜质，从这些产品里选择的话简单了很多，而且还有一个隐藏的优势，就是许多大卖家的店铺都是不可议价，而中小卖家，则是可以在价格上占有一定的优势，反而会更加容易打造爆款。通过活动选款的选款方式可以细分为四步：

1）详细观察各活动之中同属于本类目的产品，排除一部分受众面小的产品，比如销售女式凉鞋，可以将活动中本类目产品中的女式拖鞋式的凉鞋等等先剔除。

2）找出这些产品中销量两千以上的作为备选款式。

3）等到活动结束之后，就用数据魔方去查看同行竞争对手的产品销量。

4）如果说销量还不错的话，就可以考虑将这款商品着重打造成爆款。

4、直通车选款

最后就要来说说直通车选款，要想通过这种方法来选定打造爆款的款式，也要像搜索选款一样，首先需要选一个本类目的大词，在淘宝的首页里搜索这个大词，然后去分析搜索结果中右侧和下面的直通车展示位置的那些产品。看那些上架时间短而且人气比较高的产品，要在直通车展示的前面几页里寻找，这样的产品比较受买家的欢迎。而且，这些直通车推广的产品都是卖家们精心挑选而出，很多都是一些大卖家店铺的主推款，有爆款潜力的款式，所以在这些直通车推广的款式里，选出的款式也更容易打造成爆款。

“客单价”的提升主要靠商品单价和关联销售

1）在同样的流量下，尽可能把流量引导至“单价高”且“转化率高”的商品，并降低“单价低”且“转化率低”商品的流量，这样可以直接提高销售额和客单价。

2）优化宝贝介绍、营销活动、满赠规则、客服话术等，尽可能从顾客的需求出发吸引顾客买更多的宝贝，买得越多客单价越高。

5、“DSR动态评分”是反馈商品满意度、物流满意度、客服满意度的指标，这是反馈顾客满意度的数据。

1）虽然是3个评分指标，但却不是独立的。提高任意一个指标，都可以促进3个评分的提升，因为在顾客对某一个方面不满意时其他的分数也不会给高。

2）商品质量、物流速度、客服付是最基本的要求，做好这三点“DSR动态评分”一般不会太差。

3）给顾客额外的赠品和惊喜可以提高顾客的满意度，从而提高“DSR动态评分”。

4）对于大型店铺，如果在双11等大促期间有大量的预售订单，可以在付尾款前预发货，具体方法就是筛选出订单量较多的城市，在顾客付尾款前就提前送货至所在城市，当顾客付尾款后快递员马上送货上门，这样的物流速度，顾客不满意都不可能。

6、涉及到店铺的数据非常多，限于篇幅不在一一解释。

当你在遇到一个数据的时候思考一下数据的本质是什么，然后再思考如何优化这些数据。

7、最后要留意，有时候的数据是错的。

例如预售商品的“支付转化率”为0，此时如何判断商品的真实转化率呢？答案是参考“下单转化率”或者直接人工统计预售订单量再除以访客数。其他类似情况可以根据具体情况具体分析，店铺后台看到的数据只有处在合理的场景才是有效的。