年是互联网下半场，更是运营人的寒冬，爆发式红利枯竭了、流量思维过时了，拉新与增长举步维艰。在U-Time巡回现场，友盟+王晓荣结合当下运营困境与趋势，分享了超级用户至简法则“定义-圈人-铺路-加油-防溜”五步法，在寒冬中实现AI驱动的用户增值。一、如何获取超级用户?以前，街头卖艺怎么获客?选择比较好的场地，有钱捧钱场、没钱捧人场。但他们不知道谁是捧钱场、谁是捧人场的。实际效果只能是“听天由命”。现在，用户拉新的方式可以归结为两种：外力(广告投放)和内力(用户传播)。第一是外力。花钱做媒体投放，其精准性严重依赖媒体质量和预算。传统的投放是广告主和媒体平台的单向交互，媒体提供标签体系，点击优化，精准度依赖媒体数据能力。如果可以通过定制化算法模式在全网用户中找到潜在用户并输送给媒体，让媒体根据精准人群进行人群包投放。比如，根据友盟+全域数据显示，电商、教育培训、旅游等App更适合在搜索、社交类媒体投放广告;功能性产品，如工具、图书文学等更适合投放信息流广告。在投放完后，还有比较完备的投放体系AppTrack，监测用户质量和后续行为到底如何。第二是内力。靠产品吸引用户，让用户做传播获得更多用户，内力分三种：用户口口相传。没有任何平台和权益引导，比如把街边小吃店推荐给朋友;平台分发双边收益，有平台参与、有运营成本。比如滴滴红包、饿了么代金券、悟空理财红包，分享后你和朋友都可以获得权益;用户分享产品。人有七情六欲，产品本质上是要满足某一特质需求，而你恰巧利用这个点促使用户和平台产生关系，并生成作品。比如：游戏排行大家都见过，吃鸡、王者荣耀，你为什么愿意分享呢?打得好炫成绩，打不好卖萌都可以。如何让超级用户更多秀?首先是将“分享”相关的数据分析拉出来，找特质;第二就是大胆猜测哪些点会促进用户临门一脚;第三是和业务、产品去匹配用户需求欲望点。二、如何建立超级用户的成长通道?如果用最简单的方式去表达，超级用户的成长通道分为五步：定义、圈人、铺路、加油、防溜。第一步定义在定义阶段，不能只看超级用户的最终特征，还要看超级用户在不同阶段的特征。比如，互联网金融类App，在生命周期的每一个阶段去匹配行为数据和业务数据，判断和筛选这部分人群。你可以通过标准+自定义指标，对用户生命周期进行划分。定义用户价值区间的标准有高有低，后台也支持用户分层的自定义，就是把用户自动分为超级用户、高价值用户、低价值用户，制定针对性的运营策略。第二步圈人圈人听起来很简单，其实是操作最复杂的一步。圈人的目的是未来深入分析或监测不同阶段用户的流转情况。通过数据分析模型，把具有不同特征、属性的用户找出来。AI模型是提取用户特征的关键，比如细分可以实现流量切割，今天参会的人区分新用户、老用户;漏斗分析可以定位漏斗的那部分用户，然后再分群。第三步铺路定义好、找到人就要铺路。这里有两种方式，显性和隐性。第一显性，要去解构你的超级用户的显形路径。产品一定要有主路径，引导用户实现付费、观看等核心操作。我服务过一个互联网金融的App，用户在进行注册、登陆、实名、绑卡、充值之前，有如经验推荐、页面推荐、朋友推荐等非常多的入口，页面入口分散率特别高，以至于没有一条路径的用户占比超过30%。分散是一个致命弱点，分散之后建10个路径是没有价值的。显性要抽象超级用户路径特征，最后在产品端非常显性，这是显性手段铺路。第二是隐性路径分析，找出让超级用户习惯养成的触发点。绝大部分客户喜欢看指标、新用户、DAU、MAU、留存等“大”数，会习惯性的忽略很多隐性数据。一个只有5%使用率的功能，有价值吗?我服务过一个促进睡眠的音乐类App，当把超级用户提取出来做事件分析时，发现80%的用户都会使用每日提醒功能，但这个功能在全部用户的使用率仅有5%。而这个功能在个人设置中，要操作四五步才能看到，我们将其放在App首页推荐位，使用该功能的用户，7日留存率提升近%，成为培养超级用户的必要触发条件。这个功能从全局来看一点不重要，但对用户习惯养成起着决定性作用。所以，用户分析是没有直接定论的，而是需要大胆猜测、提出假设、验证结果。分析与分群是可以互逆的。分析重点在哪?首先把某一个用户群提出来，再分析群体用户，看其核心功能的使用情况。对于视频类App，订阅、每日提醒
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